SELCA – Expertennetzwerksystem zur Unterstützung klinischer Analyselabore für präzise instrumentelle Diagnostik und genombasierte prädiktive Diagnostik

Von der Europäischen Union, dem italienischen Staat und der Region Sizilien kofinanziertes Projekt im Rahmen des OP FESR Sizilien 2014-2020 

CUP: G69J18001050007

Förderfähige Ausgaben: €427.572,00

Finanzierung: 316.403,28 €

Beschreibung 

Ziele: Die allgemeinen Ziele des Projekts bestehen darin, ein Informationssystem zur Unterstützung klinischer Analyselabore zu schaffen, das noch fortschrittlicher ist als die bestehenden intelligenten LIMS (Laboratory Information Management Systems). Es umfasst zwei intelligente Systeme, die derzeit nicht auf dem Markt erhältlich sind, nämlich: 

• ein SELCA-Expertensystem (Expert System for Clinical Analysis Laboratories), das in der Lage ist, Messfehler zu begrenzen, zuverlässige klinische Tests zu gewährleisten, die klinische Diagnostik zu unterstützen und genaue Bewertungen der Laboraktivitäten zu ermöglichen

• ein Data-Mining-System zur Durchführung prädiktiver Diagnosen auf der Grundlage genetischer Marker unter Berücksichtigung der in der wissenschaftlichen Literatur aufgestellten Hypothesen (SELCA-Miner) 

Projektaktivitäten: Das Projekt verlief in folgenden Phasen: 

1. Untersuchung der standardisierten Anbindung physikalisch-kybernetischer Komponenten an das Informationssystem von: automatischen Analysegeräten für klinische Analysen; ein genetischer Sequenzierer für prädiktive Diagnostik; IOT-Systeme neben der Instrumentierung und der Umgebung, um den Kontrollfluss für die Qualitätsunterstützung zu aktivieren

2. Aktivierung der IT-Infrastruktur, auf der Folgendes implementiert werden soll: das fortschrittliche intelligente LIMS, ausgestattet mit dem Expertensystem (SELCA); das LIMS zur prädiktiven medizinischen Diagnostik basierend auf genetischen Daten (SELCAminer); Die Version mit dem Namen SELCAnet ist in der Lage, mit den Softwareanwendungen anderer vernetzter medizinischer Zentren zu interagieren (interoperabel und in der Cloud).

3. Design, Entwicklung und Test der folgenden Module:

o Unterstützungssystem für Berichtsaktivitäten zu klinischen Analysen durch Integration historischer Informationen zu Patientenanalysen und Informationen aus dem IOT-Fluss zur Überwachung der Betriebsbedingungen der Analysegeräte

o Unterstützungssystem für die Berichterstattung über Analysen von Genomsequenzierern (genannt Selca Genetics), das insbesondere bei der Meldung von VUS (Variants of Uncertain Significance) hilft. Das System umfasst ein In-silico-Tool, das auf künstlicher Intelligenz (KI) basiert und speziell zur Vorhersage der Pathogenese genetischer Varianten entwickelt wurde, sowie KI-Module für die Literatursuche. 

o Selca-Miner, einschließlich eines Modells zur Klassifizierung von Blutpathologien (7 Pathologieklassen) und zum Sammeln von Daten zu einem Szenario zur Bewertung des Ernährungszustands des Krebspatienten (erworben von zertifizierten intelligenten Waagen und aus korrelierenden physikalischen und Querschnittsmessungen). mit hämatologischen Analysedaten).

o Zwei mobile Anwendungen zur Optimierung einiger Probenverfolgungs- und Qualitätssicherungsverfahren, insbesondere: 1) Kontrolle der Kühlkette während des Transports biologischer Proben und 2) Verfolgung von Proben mit RFID-Techniken und Kontrolle abgelaufener Proben und Reagenzien

4. Überprüfung der Interoperabilität und Implementierung von Demonstratoren. 

Erzielte Ergebnisse: Das Projekt hat eine flexible und leistungsstarke Infrastruktur (Selca und SelcaNet) geschaffen, in die verschiedene vertikale Module eingefügt sind, die erweiterte Funktionen bieten. Die einzelnen Module sind unabhängig und können wiederum in das in den verschiedenen Laboren bereits vorhandene LIMS integriert werden. 

Die Module sind: Selca Miner, Selca Genetics, Kühlkettenkontrolle, Proben- und Reagenzverfolgung mit RFID.

Das Selca Genetics-Modul wurde in Zusammenarbeit mit COES (Zentrum für experimentelle Blutonkologie der Universität Catania) auf Varianten im Zusammenhang mit den BRCA1- und BRCA2-Genen getestet. Die SELCA-Plattform integriert alle Module und ermöglicht dem Analyselabor die Durchführung von Qualitätskontrollen in Bezug auf Analysen und Laborbedingungen. Für die externe Interoperabilität unterstützt der Demonstrator folgende Anwendungsfälle: Zugriff auf ihre Analysen durch Patienten (allgemein); Zugriff auf die Analysen ihrer Patienten durch Hausärzte/Fachärzte, einschließlich Zugriff auf die historischen Serien für Analyten pro Patient und Zugriff auf die Ergebnisse der vom SELCA-System bereitgestellten Vorhersagemodelle für die Art der durchgeführten Analyse.

Partnerschaft

Eine etablierte Forschungsgruppe mit einem renommierten akademischen und industriellen Profil.

Die Partnerschaft besteht aus:

CertyCeq SRL (Hauptpartner)

Medilab SCARL

GEST SRL

SCS-BEREICH

REEVO SPA

SAMOT Catania ONLUS

Fakultät für Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik der Universität Catania (DIEEI)


IHOSP- Medizinische Fernunterstützung zu Hause durch eine interaktive intelligente Medizininfrastruktur

Von der Europäischen Union, dem italienischen Staat und der Region Sizilien kofinanziertes Projekt im Rahmen des OP FESR Sizilien 2014-2020

CUP: G59J18000510007

Förderfähige Ausgaben: € 350.104

Finanzierung: 259.076,96 €

Beschreibung

IHOSP ist eine IT-Lösung für die häusliche Pflege, bei der sich der Patient gleichzeitig an einem sehr komfortablen physischen Ort, d. h. zu Hause, und an einem virtuellen Ort befindet, an dem er sowohl hinsichtlich Effizienz als auch Pünktlichkeit von der gleichen Krankenhausversorgung profitieren kann Behandlung und Interaktivität mit der medizinischen/pflegerischen Struktur durch spezielle Nachrichten- und Videokommunikationssysteme, die auch einen Telebesuch und eine Telekonsultation ermöglichen. 

Sein technisches Hauptmerkmal besteht darin, dass es sich um einen modularen und flexiblen Dienst handelt, d Überwachung bis hin zu Echtzeit-Diagnose und -Prognose. Die derzeit im Rahmen des Projekts erfassten Vitalparameter liefern ein aussagekräftiges Bild über den Gesundheitszustand des Patienten. Dies sind: Körpertemperatur, SPo2-Oxygenierung, systolischer und diastolischer Blutdruck, Blutzuckerspiegel, Gesamt- und Wahrnehmungsgewicht der Muskeln, Dehydration, Kalorienverbrauch sowie Herzschläge, EKG (insbesondere zur Erkennung von Herzrhythmusstörungen), HRV (Herzfrequenz). Rhythmusvariabilität und Stress), PPG (Messung von Blutdruck und Herzzeitvolumen). Der Service basiert auf Vereinbarungen mit mehreren wichtigen Herstellern zertifizierter medizinischer Messgeräte, darunter Viatom, Berry und IHealth, und arbeitet mit Referenzunternehmen im Bereich intelligentes Edge Computing wie NVIDIA für Echtzeit-Datenlogger zusammen.

 IHOSP verfügt über eine eigene Telematik- und IT-Plattform, die es ermöglicht, die von den Messgeräten gesammelten Daten über seine Gateways an Cloud-Server zu senden und in den Datenbanken (DBs) des Projekts zu speichern. Bei den verwendeten DBs handelt es sich sowohl um klassische relationale DBs vom Verwaltungstyp als auch um DBs, die in Echtzeit Messungen speichern können, die (auch bei hohen Abtastfrequenzen) von entfernten IoT-Systemen stammen, d. h. die sogenannten messtechnischen DBs oder Zeitreihen-DBs. Das Projekt nutzt insbesondere die messtechnische Datenbank InfluxDB und kundenspezifische Systeme für die reale Visualisierung der gesammelten Daten, die zum einen von einer Notfallleitstelle und zum anderen von den behandelnden Ärzten verwendet werden, die sofort oder nach einem geplanten Termin einen Besuch abstatten können . Aufgrund der Vitaldaten werden die Patienten über die im Rahmen des Projekts erstellten Televisit-Systeme aktualisiert. IHOSP ist auch ein Forschungsprojekt, das weitergeführt werden soll mit dem Ziel, sowohl die Technologiepartner als auch die an der Initiative zusammenarbeitenden Subjekte bei der Entwicklung von Hardware- und Softwaresystemen zu unterstützen, die die Erfassung von Daten im Gesundheitsbereich und deren Verarbeitung mit künstlicher Intelligenz weiter erleichtern können Algorithmen mit einem Ansatz, der Edge Computing und Body Sensor Networks integriert.

Partnerschaft

Eine etablierte Forschungsgruppe mit einem renommierten akademischen und industriellen Profil.
Die Partnerschaft besteht aus:

  • GEST srl (Hauptpartner)
  • Scrl Medical Services Center (CSM)
  • CertyCeq srl
  • SCS-BEREICH
  • REEVO srl
  • SAMOT Catania Onlus
  • Fakultät für Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik der Universität Catania (DIEEI)

BioTrak- Definition und Qualifizierung eines innovativen Systems zur Rückverfolgbarkeit und Zertifizierung von Lieferketten für Nutztiere, die durch die Verwendung von Restbiomasse aus dem Olivenanbau als Futtermittel gekennzeichnet sind.

Von der Europäischen Union, dem italienischen Staat und der Region Sizilien kofinanziertes Projekt im Rahmen des OP FESR Sizilien 2014-2020

CUP: G69J18001000007

Förderfähige Ausgaben: 326.386,00 €

Finanzierung: 239.526,00 €

Beschreibung

Das Projekt zielt darauf ab, ein innovatives System zur Rückverfolgbarkeit und Zertifizierung von zwei Lieferketten und der Produktion von Rindern (Milch und Fleisch) zu definieren, in denen Futtermittel mit integrierten Ölderivaten mit gesunden nutrazeutischen Eigenschaften verwendet werden. Dieses System umfasst insbesondere die Identifizierung genomischer Marker und nutrazeutischer Biomoleküle in den Endprodukten der Lieferketten (wie Milch, Frischkäse und Fleisch) sowie die Entwicklung von IT-Systemen zur Rückverfolgbarkeit und elektronischen Identifizierung der Endprodukte.

Konkreter zielt das Projekt darauf ab:

  • ein angemessenes System zur Stabilisierung und Anreicherung des Oliventresters und zur Konzentration des Vegetationswassers entwickeln und definieren, um seine geeignete Verwendung als Futtermittel zu ermöglichen;
  • Entwicklung innovativer Futterformulierungen, die in diese Restbiomassen integriert werden und für die Fütterung von Milch- und Fleischvieh verwendet werden;
  • die tatsächlichen Auswirkungen auf das Wohlbefinden und die produktiven Leistungen der Tiere überprüfen und validieren;
  • Überprüfung und Validierung der tatsächlichen Übertragung funktioneller Moleküle und Marker in den erhaltenen Produkten (Frischmilch und Käse, Frischfleisch);
  • Entwicklung eines geeigneten und adäquaten Zertifizierungs- und Kennzeichnungssystems für innovative Produkte für eine adäquate und diversifizierte Marktpositionierung;
  • neue Identifikationssysteme mit QR-Codes für Fertigprodukte entwickeln.“

Zahlreiche Labortests haben anhand von Proben von Kühen, die mit diesen Futtermitteln gefüttert wurden, den hohen Nährwert von mit Ölderivaten angereichertem Futter nachgewiesen. Die Ergebnisse zeigen Verbesserungen des Tierschutzes und der Qualität der Endprodukte und bestätigen die Gültigkeit der Integration dieser Biomassen in die Tierernährung.

Aus technologischer Sicht wurde eine Web-App geschaffen, um eine lückenlose Rückverfolgbarkeit entlang der gesamten Lieferkette zu gewährleisten, von der Herstellung des Öltresters über die Herstellung und den Vertrieb des fertigen Produkts bis hin zum Transport zum Endhändler. Mit diesem Tool können Sie jede Phase des Prozesses überwachen und den Endverbrauchern Transparenz und Sicherheit bieten.

Darüber hinaus wurde eine Blockchain implementiert, um sicherzustellen, dass alle Transaktionen sicher und unveränderlich sind. Der Einsatz von Blockchain bietet erhebliche Vorteile: Sie gewährleistet die Datenintegrität, macht es unmöglich, Rückverfolgbarkeitsaufzeichnungen zu ändern und bietet Benutzern und Verbrauchern ein höheres Maß an Vertrauen. Dank der Blockchain wird jeder Vorgang unveränderlich aufgezeichnet und bietet so ein zuverlässiges und betrugssicheres System, das die gesamte Lieferkette schützt und den Ruf der Produkte auf dem Markt verbessert.

Partnerschaft

Eine etablierte Forschungsgruppe mit einem renommierten akademischen und industriellen Profil.
Die Partnerschaft besteht aus:

  • Mangimi Di Pasquale srl Leiter
  • Consoli Pasquale & F.lli snc, 
  • Nature & Quality Società Agricola arl, 
  • CertyCeq srl, 
  • Universität Messina-Department für Veterinärwissenschaften
  • Universität von Catania – Fakultät für Elektrotechnik, Elektronik und Informationstechnik; Ministerium für Landwirtschaft, Ernährung und Umwelt
  • Forschungskonsortium für Fleischlieferkette, 

SenSo – Nanostrukturierter Sensor für oxidativen Stress 
Von der Europäischen Union, dem italienischen Staat und der Region Sizilien kofinanziertes Projekt im Rahmen des OP FESR Sizilien 2014-2020

BECHER: G78I18000930007

Förderfähige Ausgaben: 165.915,00 €

Finanzierung: 122.836,00 €


Beschreibung

Ziel des Projekts ist es, den Prototyp eines amperometrischen Nanosensors zum Nachweis von Wasserstoffperoxid im Kulturmedium von In-vitro/Ex-vivo-Zellsystemen zu erstellen. Die Relevanz dieses Sensors liegt darin, dass Wasserstoffperoxid ein Indikator für Entzündungen und oxidativen Stress in zellulären Systemen unterschiedlicher Natur ist, wie beispielsweise Zellen des Immunsystems (Makrophagen, Neutrophile, Lymphozyten) und Strukturzellen (z Beispiel Nasenepithel und Bronchialepithel). Daher zielt das Projekt darauf ab, ein innovatives Gerät zur Verfügung zu stellen, das die Überwachung des Beginns und Fortschreitens von oxidativem Stress in experimentellen Modellen ermöglicht, die Pathologien reproduzieren, die den menschlichen Körper beeinträchtigen können.



Partnerschaft

Eine etablierte Forschungsgruppe mit einem renommierten akademischen und industriellen Profil.
Die Partnerschaft besteht aus:

  • DIPIETRO GROUP (Hauptpartner)
  • CERTYCEQ
  • MIKROSYSTEME
  • REGELTECHNIK
  • STIFTUNG GEFÄHRDET
  • CNR-IFT
  • Universität Palermo – Fakultät für Ingenieurwissenschaften

Digidel-Intelligentes Managementgerät für elektrophysikalische Entfeuchtungssysteme

Von der Europäischen Union, dem italienischen Staat und der Region Sizilien kofinanziertes Projekt im Rahmen des OP FESR Sizilien 2014-2020

BECHER: G78I18000910007

Förderfähige Ausgaben: 155.154,00 €

Finanzierung: 124.123,00 €

Beschreibung

Das Einsetzen von Feuchtigkeitsphänomenen im Mauerwerk ist ein weit verbreitetes Problem
manifestiert sich in allen Wandstrukturen jeder Epoche. Trotz der Entwicklung, dass die Techniken
Die Bauprobleme haben im Laufe der Zeit gelitten, dieses Problem wurde nie endgültig gelöst und stellt auch heute noch ein entscheidendes Element bei der Instandhaltung von Gebäuden dar, insbesondere von Gebäuden mit hohem historisch-kulturellem Wert. Tatsächlich erzeugt Feuchtigkeit eine langsame Erosionswirkung, die nicht nur die Ästhetik des Gebäudes beeinträchtigt, sondern auch zum Abblättern des Putzes und zu Schäden an der Struktur selbst führen kann. Daher sind die Kontrolle der Feuchtigkeit in den Wänden und die Eindämmung der damit verbundenen Schädigungserscheinungen wesentliche Elemente, um die Festigkeit der Strukturen und deren Erhaltung im Laufe der Zeit zu gewährleisten. Ziel des Projekts ist daher die Entwicklung einer Steuereinheit, die über ein drahtloses Kommunikationssystem mit einem Netzwerk thermohygrometrischer Sensoren kommunizieren und den Betrieb des Entfeuchtungsgeräts in Abhängigkeit davon regeln kann die spezifischen Bedingungen des Mauerwerks. Auf diese Weise ist es möglich, den Betrieb des Entfeuchtungsgeräts in Bezug auf die unterschiedlichen Eigenschaften, die das Phänomen des Aufsteigens im Laufe der Zeit annehmen kann, zu optimieren, den Energieverbrauch zu senken und so die Wirksamkeit und Effizienz des Systems zu verbessern.

Partnerschaft

Eine etablierte Forschungsgruppe mit einem renommierten akademischen und industriellen Profil.
Die Partnerschaft besteht aus:

  • SKM srl (Hauptpartner)
  • Universität von Palermo (SiMuA Universitätsmuseum System Service Center - Botanischer Garten,
  • Universität Palermo – Fakultät für Ingenieurwissenschaften
  • CertyCeq srl
  • Solfin Spa
  • ADService srl